वाशिंगटन, अमेरिका
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI अब केवल तकनीकी क्षेत्र तक सीमित नहीं रह गया है। इसका असर वैश्विक अर्थव्यवस्था, रोजगार और उत्पादकता पर भी दिखाई देने लगा है। अंतरराष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) के एक नए अध्ययन के अनुसार, लंबी अवधि में AI वैश्विक श्रम उत्पादकता को 3.8 प्रतिशत तक बढ़ाने में मदद कर सकता है।
वाशिंगटन से सामने आई इस रिपोर्ट में विकसित अर्थव्यवस्थाओं के AI से जुड़े पेटेंट और रोजगार के आंकड़ों का विश्लेषण किया गया है। अध्ययन से यह संकेत मिलता है कि AI का आर्थिक प्रभाव पहले से दिखाई देना शुरू हो चुका है।
2000 से 2017 के बीच दिखा असर
अध्ययन के अनुसार, वर्ष 2000 से 2017 के बीच AI से जुड़े पेटेंट की गतिविधियों के साथ प्रति कर्मचारी उत्पादन में लगभग 0.8 प्रतिशत से 1.2 प्रतिशत तक की वृद्धि दर्ज की गई। इस अवधि में AI तकनीक से जुड़े पेटेंट की संख्या में भी तेजी से बढ़ोतरी हुई।
रिपोर्ट के मुताबिक, 2017 तक AI से संबंधित पेटेंट की संख्या वर्ष 2000 की तुलना में तीन गुना से अधिक हो गई थी। यह वृद्धि बताती है कि इस दौरान AI तकनीक के विकास और व्यावसायिक इस्तेमाल की गति काफी तेज हुई।
AI से उत्पादकता बढ़ने की उम्मीद
AI का इस्तेमाल कंपनियों को कई प्रक्रियाओं को स्वचालित और अधिक कुशल बनाने में मदद कर सकता है। डेटा का विश्लेषण, दोहराए जाने वाले कार्य, जानकारी को व्यवस्थित करना और निर्णय लेने में सहायता जैसे क्षेत्रों में AI कर्मचारियों की क्षमता बढ़ा सकता है।
इससे कर्मचारी कम समय में अधिक काम कर सकते हैं और कंपनियों की उत्पादन क्षमता बढ़ सकती है। लंबे समय में यही बदलाव प्रति कर्मचारी उत्पादन और श्रम उत्पादकता में वृद्धि का आधार बन सकता है।
हालांकि, AI के लाभ हर देश और अर्थव्यवस्था में एक जैसे नहीं होंगे। तकनीकी बुनियादी ढांचे, निवेश, डिजिटल कनेक्टिविटी, कंपनियों की तकनीक अपनाने की क्षमता और कुशल कर्मचारियों की उपलब्धता जैसे कारक AI से मिलने वाले लाभ को प्रभावित करेंगे।
भारत के लिए क्या है संदेश?
भारत जैसे देश के लिए AI एक बड़ा आर्थिक अवसर हो सकता है। बड़ी आबादी और तेजी से बढ़ती डिजिटल अर्थव्यवस्था के बीच AI उत्पादकता और आर्थिक गतिविधियों को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।
लेकिन इसके लिए केवल तकनीक उपलब्ध कराना पर्याप्त नहीं होगा। कर्मचारियों को AI आधारित कार्यप्रणाली के अनुरूप प्रशिक्षित करना भी जरूरी होगा। कौशल विकास, डिजिटल शिक्षा और पुनर्कौशल यानी reskilling पर निवेश बढ़ाने की जरूरत होगी।
AI के विस्तार से रोजगार की प्रकृति में भी बदलाव आने की संभावना है। कुछ पारंपरिक कार्य स्वचालित हो सकते हैं, जबकि AI से जुड़े नए कार्य और कौशल सामने आ सकते हैं। ऐसे में कर्मचारियों को बदलती जरूरतों के अनुसार तैयार करना महत्वपूर्ण होगा।
IMF के अध्ययन का व्यापक संकेत यही है कि AI आने वाले वर्षों में वैश्विक श्रम उत्पादकता और आर्थिक विकास का महत्वपूर्ण चालक बन सकता है। हालांकि, इसका लाभ कितना व्यापक होगा, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि देश तकनीकी बुनियादी ढांचे के साथ मानव पूंजी, प्रशिक्षण और कौशल विकास में कितना निवेश करते हैं।
भारत के लिए चुनौती यही है कि AI की बढ़ती क्षमता को रोजगार और उत्पादकता के अवसर में बदला जाए, ताकि तकनीकी बदलाव का लाभ अर्थव्यवस्था और श्रमबल दोनों को मिल सके।
